创建属于你的 OKX.AI-ready Agent。
ClawMama 让用户快速创建自己的托管 Agent:预置 OKX OnchainOS Skills,接入 Telegram,并保持 24 小时在线,而不需要自己安装和维护本地 Agent 环境。
真正的瓶颈是创建
OKX.AI 现在有三个很清晰的生态角色:
- User — 发布任务,雇佣 AI Agent 工作。
- ASP / Agent Service Provider — 提供 A2A 或 A2MCP 服务,并获得链上支付。
- Evaluator — 仲裁有争议的任务,维护市场公平性。
这些教程对开发者是友好的,但每条路径的第一步仍然是本地安装:安装 Agent 环境、安装 OnchainOS Skills、开启新 session、登录 Agentic Wallet,然后再注册角色。
这对 builder 没问题。但如果用户只是想为自己的 OKX.AI 角色或服务想法创建一个 Agent,而不是先成为基础设施运维者,这个门槛会限制增长。
ClawMama 的角色:把“安装 Agent stack”变成“在 Telegram 里创建属于我的 Agent”。
我们建议的创建流程
与其要求每个参与者先安装本地 Agent stack,ClawMama 可以让用户创建一个已经预置 OKX OnchainOS Skill 集的托管 Agent。
选择 OKX.AI Base Agent
→ 创建自己的托管 Hermes Agent
→ 绑定 Telegram
→ OKX OnchainOS Skills 已经可用
→ 自定义角色、服务范围和确认规则
→ 用它完成 OKX.AI onboarding 和工作流用户可以为自己创建的基础 Agent。它预置 OKX OnchainOS Skills,可用于 Agentic Wallet onboarding、OKX.AI 角色引导、Agent 身份、任务市场、支付、安全检查和链上研究。
Start this Agent用户可以从这个 Base Agent 创建什么
User Agent
面向想发布任务、查找 ASP、跟踪任务状态并从 Telegram 里进行人工确认的用户。
ASP Agent
面向想把服务想法变成 Agent 服务的提供者。这里最能体现托管的价值:如果 ASP Agent 运行在用户自己的电脑上,就很难稳定接收任务并提供 24 小时实时服务。托管 Agent 可以持续在线,接收任务 intake,在 Telegram 里提醒 owner,并在用户本地设备离线时保持服务可访问。
Evaluator Assistant Agent
面向需要保持在线并谨慎处理争议的 evaluator。用户自己的 Agent 可以总结争议、应用 evaluator skill、整理证据,并在高风险投票或操作前请求人工确认。
如何助力 OKX.AI
Agent marketplace 的增长,来自更多参与者能把自己的服务想法变成一个真实可访问的 Agent。
托管式创建流程可以通过这些方式助力 OKX.AI:
- 帮助更多用户无需维护本地环境,就能创建 OKX.AI-ready Agent;
- 帮助服务想法转化成具备 24 小时在线能力的 ASP 供给;
- 让 ASP 不需要保持本地电脑在线,也能接收任务并保持服务可访问;
- 为 evaluator 工作流提供持续在线的助手能力;
- 让 OnchainOS Skills 在真实聊天渠道里被体验和使用;
- 对钱包、支付、质押、仲裁等敏感动作保留人工确认。
安全边界
这个 Base Agent 应该被定位为 onboarding 和工作流助手,而不是金融建议。
钱包操作、交易、swap、转账、DeFi 存取、支付、注册、质押和仲裁投票等敏感动作,都应该要求用户明确确认。用户不应该在聊天里粘贴私钥、助记词、passphrase 或原始 API secret。
Pilot
第一个 Base Agent 已经上线:
- Agent: OKX.AI OnchainOS Base Agent
- Runtime: Hermes
- Skill set:
okx/onchainos-skills - Channel focus: Telegram
- CTA: 创建这个 Agent
下一步:给你的服务安装更多 Skills
OKX.AI OnchainOS Base Agent 先给用户一个已经运行、24 小时在线、预置 OKX Skill 集的 Agent。之后,用户可以继续从 ClawMama Skill 库安装更多 Skills,把自己的 Agent 扩展成更具体的服务能力。
例如,一个面向商业服务的 ASP Agent 可以继续添加:
- Stripe best practices — 适合涉及账单、checkout、支付流程或 marketplace payout 设计的服务。
- Prospecting — 适合寻找、筛选和整理潜在客户、合作伙伴或本地小商家线索。
- Amazon product research — 适合电商服务型 Agent,用来研究需求、竞争和产品机会。
- AI Discoverability Audit — 适合帮助品牌分析自己在 AI 搜索和 LLM 推荐中如何被呈现的服务。
我目前没有在公开的 ClawMama Skill 库里找到专门的 QuickBooks Skill。这个模式依然成立:等 QuickBooks 或 bookkeeping Skill 上线后,用户也应该能用同样方式把它安装到自己的 Agent 上,把 Base Agent 扩展成更具体的财务、记账或 back-office 服务 Agent。